Sensis

تحليل المشاعر ، تعدين النص باستخدام التعلم الآلي على كميات كبيرة من البيانات

Sensis ، التطبيق الرائد لـ RANFOR CONSTININ ، يسخر قوة التعلم الآلي واستخراج البيانات على الأجهزة المحمولة. هذا تطبيق مجاني للهاتف المحمول ، يحلل المشاعر على الأجهزة المحمولة.

يجمع Sensis بين قوة التعلم الآلي واستخراج البيانات. مدعومًا بخوارزمية فريدة وقابلة للتطوير ، يجلب هذا التطبيق المفيد للغاية تحليل المشاعر على الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية.

في الماضي ، تم التفكير في هذه الخوارزميات على تشغيل آلات كبيرة ذات قوة لا تصدق. تحتاج الشركات إلى الإجابة بسرعة وإغلاق ، ويساعد Sensis في هذه المجالات. يقوم Sensis بتحليل المشاعر على كميات كبيرة من البيانات على الأجهزة والأجهزة الصغيرة.

كما هو الحال في التعلم الآلي ، تم تصميم التطبيق لتعلم نفسه. لذلك بعد كل تشغيل ، يكون البرنامج مسلحًا بالذكاء الجديد الذي تم العثور عليه ويستخدم هذا لاحقًا ، وبالتالي تصبح النتائج أكثر دقة العمل الإضافي.

بعض الميزات الرائعة Sensis :

. معالجة الملفات الكبيرة - يمكن أن يقوم Sensis بمعالجة الملفات الكبيرة حتى 20 ميغابايت. النسخة المجانية لها قيود على حجم الملف فقط حتى 5 ميغابايت

. التقارير المتقدمة متاحة عند الطلب (ولكن ليس في الإصدار المجاني). يساعد هذا التقرير في فهم أداء ممثل/ سمة/ متغير معين (خلال فترة)

. تستخدم خوارزمية التعلم الذاتي داخل Sensis بعض المفاهيم المتقدمة للتعلم الآلي. يتعلم تحليل المشاعر باستمرار ويعزز نفسه حيث يتم تحليل المزيد والمزيد من البيانات.

يمكن أن يكون هذا التطبيق قابلاً للتطبيق في مجموعة متنوعة من السياقات ، مثل:

. تحليل ملاحظات العملاء لمجموعة واسعة من الصناعات (BPO ، مراكز الاتصال ، KPO ، السياحة وما إلى ذلك)

. أثناء تقييم المنتج ، يمكن للتطبيق أن يشير إلى ما هي المنتجات التي ولدت ملاحظات مواتية

. تحليل البيانات المتعلقة بالسياحة/ السفر (egout لعدد من الأماكن ، والتي يتم البحث عنها أكثر ، أو بناءً على عدد من المرافق ، وهو أمر جيد وأي واحد سيء)

. يمكن استخدامها في تحليل المعنويات لصناعة الرعاية الصحية حول مسح ردود الفعل/الرضا للمرضى/العملاء

. أثناء عملية التوظيف أثناء فحص ردود المرشحين

. تحليل ردود أي مسح

. لعمليات التصنيع

. يمكن تحليل ملاحظات العملاء لفهم فعالية وحدات المعالجة

. أثناء تحليل التجارب الطبية ، يمكن تحليل الاستجابات على عوامل مختلفة مثل الجغرافيا والمجموعات العرقية وما إلى ذلك.