Sensis

Анализ настроений, добыча текста с использованием машинного обучения на огромных объемах данных

Sensis , флагманское применение Ranfor Consultin, использует мощность машинного обучения и интеллектуального анализа данных на мобильных устройствах. Это бесплатное мобильное приложение, которое анализирует настроения на мобильных устройствах.

Sensis объединяет мощность машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Это очень полезное приложение, основанное на уникальном и масштабируемом алгоритме, приводит к анализу настроений на мобильных телефонах и планшетах.

В прошлом эти алгоритмы думали о запуске на больших машинах с невероятной мощностью. Предприятия нуждаются в ответе быстро и близко, и Sensis помогает в этих областях. Sensis выполняет анализ настроений на огромных объемах данных о небольших устройствах и планшетах.

Как и в машинном обучении, приложение предназначено для обучения. Таким образом, после каждого запуска программа вооружена новым найденным интеллектом и использует его впоследствии, поэтому результаты становятся более точными сверхурочными.

Некоторые замечательные особенности Sensis :

Полем Обработка больших файлов - Sensis может обрабатывать большие файлы до 20 МБ. Бесплатная версия имеет ограничение размера файлов только до 5 МБ

Полем Расширенная отчетность доступна по требованию (но не в бесплатной версии). Этот отчет помогает понять эффективность конкретного актера/ атрибута/ переменной (в течение периода)

Полем Алгоритм самоучений в Sensis использует некоторые предварительные концепции машинного обучения. Анализ настроений непрерывно учится и повышается, поскольку анализируется все больше и больше данных.

Это приложение может быть применимо в различных контекстах, таких как:

Полем Анализ отзывов клиентов на широкий спектр отраслей промышленности (BPO, колл -центры, KPO, туризм и т. Д.)

Полем Во время оценки продукта приложение может сигнализировать о том, какие продукты создали благоприятное обратную связь.

Полем Анализ данных, связанных с туризмом/ путешествиями (например, ряда мест, которые наиболее востребованы или основаны на ряде объектов, которые хороши, и которые плохой)

Полем может использоваться в анализе настроений для индустрии здравоохранения в обследовании обратной связи/удовлетворенности пациентов/клиентов

Полем Во время процесса найма во время отбора ответов кандидатов

Полем анализ ответов любого опроса

Полем Для производственных процессов

Полем Отзывы клиентов могут быть проанализированы, чтобы понять эффективность обработки единиц

Полем При анализе медицинских испытаний ответы могут быть проанализированы на различные факторы, такие как география, этнические группы и т. Д.