Sensis

Analisis sentimen, penambangan teks menggunakan pembelajaran mesin pada volume data yang sangat besar

Sensis , aplikasi andalan Ranfor Consultin, memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dan penambangan data pada perangkat seluler. Ini adalah aplikasi seluler gratis, yang menganalisis sentimen pada perangkat seluler.

Sensis menggabungkan kekuatan pembelajaran mesin dan penambangan data. Didukung oleh algoritma yang unik dan dapat diskalakan, aplikasi yang sangat berguna ini membawa analisis sentimen pada ponsel & tablet.

Di masa lalu, algoritma ini dianggap berjalan pada mesin besar dengan kekuatan luar biasa. Bisnis membutuhkan jawaban dengan cepat dan dekat, dan Sensis membantu di bidang ini. Sensis melakukan analisis sentimen pada volume besar data pada perangkat kecil dan tablet.

Seperti dalam pembelajaran mesin, aplikasi ini dirancang untuk belajar sendiri. Jadi setelah setiap berjalan, program ini dipersenjatai dengan kecerdasan baru yang ditemukan dan menggunakan ini kemudian, sehingga hasilnya menjadi lembur yang lebih akurat.

Beberapa fitur Sensis yang luar biasa:

. Memproses File Besar - Sensis dapat memproses file besar hingga 20 MB. Versi gratis memiliki batasan ukuran file hanya hingga 5 mb

. Pelaporan lanjutan tersedia sesuai permintaan (tetapi tidak dalam versi gratis). Laporan ini membantu memahami kinerja aktor/ atribut/ variabel tertentu (selama periode)

. Algoritma Pembelajaran Mandiri dalam Sensis menggunakan beberapa konsep maju dari pembelajaran mesin. Analisis sentimen terus belajar dan meningkatkan dirinya sebagai semakin banyak data yang dianalisis.

Aplikasi ini dapat berlaku dalam berbagai konteks, seperti:

. Menganalisis umpan balik pelanggan untuk berbagai industri (BPO, pusat panggilan, KPO, pariwisata dll.)

. Selama evaluasi produk, aplikasi dapat memberi sinyal tentang produk apa yang telah menghasilkan umpan balik yang menguntungkan

. Menganalisis data yang terkait dengan pariwisata/ perjalanan (misalnya sejumlah tempat, yang paling dicari, atau berdasarkan sejumlah fasilitas, yang mana yang baik dan mana yang buruk)

. dapat digunakan dalam analisis sentimen untuk industri perawatan kesehatan pada survei umpan balik/kepuasan pasien/pelanggan

. Selama proses perekrutan saat menyaring tanggapan kandidat

. Menganalisis tanggapan survei apa pun

. untuk proses pembuatan

. Umpan balik pelanggan dapat dianalisis untuk memahami efektivitas unit pemrosesan

. Saat menganalisis uji medis, respons dapat dianalisis pada berbagai faktor seperti geografi, kelompok etnis dll.